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✴ Le traitement du signal numérique consiste à utiliser des algorithmes informatiques pour traiter les signaux numériques. En tant que sous-catégorie ou domaine du traitement des signaux numériques, le traitement des images numériques présente de nombreux avantages par rapport au traitement d'images analogiques. Il permet d'appliquer un plus grand nombre d'algorithmes aux données d'entrée et d'éviter des problèmes tels que l'accumulation de bruit et la distorsion du signal pendant le traitement. Comme les images sont définies sur deux dimensions (peut-être plus), le traitement des images numériques peut être modélisé sous la forme de systèmes multidimensionnels. ✴

► Cette application est destinée aux étudiants en génie électrique et informatique, en génie électrique et électronique. En outre, il devrait être utile à tout lecteur enthousiaste qui souhaiterait en savoir plus sur les divers signaux, systèmes et méthodes de traitement d’un signal numérique.

   【Les sujets traités dans cette application sont répertoriés ci-dessous】

⇢ Signaux-Définition

⇢ Signaux CT de base

⇢ Signaux DT de base

⇢ Classification des signaux CT

⇢ Classification des signaux DT
            
⇢ Signaux divers

⇢ Opérations sur les signaux décalés

⇢ Opérations sur la mise à l'échelle des signaux

⇢ Opérations sur l'inversion des signaux
    
⇢ Opérations sur la différenciation des signaux

⇢ Opérations sur l'intégration des signaux

⇢ Opérations sur la convolution des signaux

⇢ Systèmes statiques

⇢ Systèmes dynamiques

⇢ Systèmes causaux

⇢ Systèmes non causaux

⇢ Systèmes anti-causaux

⇢ Systèmes linéaires

⇢ Systèmes non linéaires

⇢ Systèmes invariants dans le temps
                  
⇢ Systèmes à variation temporelle

⇢ Systèmes stables

⇢ Systèmes instables

⇢ Propriétés du système résolues Exemples

⇢ Introduction à la transformation Z

⇢ Propriétés de transformation Z

⇢ Existence de transformation Z
                  
⇢ Z-Transformer Inverse

⇢ Z-Transform Résolu Exemples

⇢ Introduction DFT

⇢ Transformation de fréquence temporelle DFT

⇢ Convolution circulaire DFT

⇢ Filtrage linéaire DFT

⇢ Convolution sectionnelle DFT

⇢ Transformation de cosinus discrète DFT

⇢ Exemples de DFT résolus

⇢ Transformée de Fourier rapide
              
⇢ Calcul sur place

⇢ Conception assistée par ordinateur

 ⇢ Introduction au traitement numérique du signal (suite)

⇢ Qu'y a-t-il dans un DSP?

⇢ Microprocesseurs intégrés

Core Noyau processeur haute performance

⇢ Instructions vidéo

⇢ Traitement efficace du contrôle

⇢ Densité de code supérieure

⇢ Microcontrôleurs

⇢ Dessins d'Antena

⇢ Communication par satellite

⇢ Smart Grid

⇢ Journaux sans fil

⇢ Sciences de l'information

⇢ Conception et simulation de l'antenne patch E-Slot avec alimentation coaxiale pour applications multi-bandes

⇢ Techniques d'alimentation

⇢ Traitement du signal numérique

⇢ Caractérisation, description et test des systèmes numériques

⇢ signification dans les systèmes numériques

⇢ Systèmes LTI

⇢ Réponses impulsionnelles

⇢ SIGNAUX ET INFORMATIONS

⇢ MÉTHODES DE TRAITEMENT DU SIGNAL

⇢ RÉSEAUX NEURONAUX

⇢ APPLICATIONS DE TRAITEMENT DE SIGNAL NUMÉRIQUE

⇢ RÉDUCTION ADAPTATIVE DU BRUIT

⇢ ÉGALISATION DES CANAUX AVEUGLES

⇢ CLASSIFICATION DU SIGNAL ET RECONNAISSANCE DES MOTIFS

⇢ MODÉLISATION LINÉAIRE DE LA PRÉDICTION DE LA PAROLE

⇢ CODAGE NUMÉRIQUE DES SIGNAUX AUDIO

⇢ DÉTECTION DE SIGNAUX DANS LE BRUIT

⇢ RECEPTION DIRECTIONNELLE DES ONDES: FORMATION DE FAISCEAUX

⇢ DOLBY NOISE REDUCTION

⇢ TRAITEMENT DU SIGNAL RADAR: DÉCALAGE DE LA FRÉQUENCE DU DOPPLER
ECHANTILLONNAGE ET CONVERSION ANALOGIQUE-NUMERIQUE

⇢ ÉCHANTILLONNAGE ET RECONSTRUCTION DES SIGNAUX ANALOGIQUES

⇢ QUANTISATION

⇢ Signaux, bruit et information

⇢ Méthodes de traitement du signal

⇢ Traitement du signal par transformation

⇢ Traitement du signal basé sur un modèle de filtre source

⇢ Filigranage numérique

⇢ Bio-médical, MIMO, Traitement du signal

⇢ Annulation d'écho

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